Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta
Rad nije dostupan
završni rad
Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta
2014. urn:nbn:hr:168:678399
Paradžik, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Paradžik, M. (2014). Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:678399

Paradžik, Matej. "Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:678399

Paradžik, Matej. "Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:678399

Paradžik, M. (2014). 'Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:678399

Paradžik M. Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 12.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:678399

M. Paradžik, "Postupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:678399

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:678399
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPostupak za polunadziranu akviziciju leksikona sentimenta
Naslov (engleski)Semisupervised Acquisition of Sentiment Polarity Lexicon
AutorMatej Paradžik
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisani su postupci automatske izgradnje sentimenta iz literature te je na temelju njih opisan i implementiran postupak akvizicije leksikona sentimenta na temelju tekstne zbirke Postupak se temelji na polunadziranom učenju nad grafom i radi nad tekstnom zbirkom te je zbog toga primjenjiv na jezike za koje ne postoje izgrađeni jezični resursi poput rječnika. Za određivanje sličnosti između riječi koriste se tri mjere: supojavljivanje, uzajamna zajednička informacija i latentna semantička analiza. Za učenje se koriste dva algoritma: propagacija labela i PageRank. Vrednovanjem je utvrđeno da postupak nije dovoljno dobar da bi se njime izgradio dobar leksikon sentimenta.
Sažetak (engleski)
Firstly, we describe related methods of automatic sentiment lexicon acquisition. Based on these methods, we implement and evaluate corpus-based sentiment lexicon acquisition approach. The approach is based on semisupervised graph-based algorithms, which makes this approach suitable for languages lacking prebuilt lexical resources. For similarity measures we use raw co-occurrence, pointwise mutual information and latent semantic analysis. PageRank and label propagation are the two used algorithms for semisupervised graph-based learning. The approach is shown to have not so good results, so it would be inadvisable to use it for acquisition of sentiment lexicon.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:678399
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-05 17:48:07