Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Jezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Jezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama
2014. urn:nbn:hr:168:699097
Zuanović, Leo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Zuanović, L. (2014). Jezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:699097

Zuanović, Leo. "Jezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:699097

Zuanović, Leo. "Jezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:699097

Zuanović, L. (2014). 'Jezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 13.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:699097

Zuanović L. Jezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 13.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:699097

L. Zuanović, "Jezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:699097

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:699097
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovJezični model hrvatskoga jezika zasnovan na povratnim neuronskim mrežama
Naslov (engleski)Recurrent Neural Network Based Language Model of Croatian Language
AutorLeo Zuanović
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Golub (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Jezični modeli procjenjuju vjerojatnost pripadanja nekog slieda rieči u neki jezik. Tradicionalni se modeli temelje na prebrojavanju pojavljivanja nizova od n rieči (n-rječja), no ti modeli pate od nedostatka podataka, nemogućnosti modeliranja udaljenih odnosa, nemogućnosti poobćavanja itd. Alternativa su modeli temeljeni na živčanim mrežama koji prikazivanjem rieči pomoću vektora rješavaju glavninu problema tradicionalnih modela. Ti rječni prikazi mogu se izkoristiti i u drugim zadatcima obrade prirodnog jezika. U radu su izrađeni rječni prikazi za hrvatske rieči pomoću naputka word2vec te su izpitani na zadatcima prepoznavanja suznačnica, ocjenjivanja značbene povezanosti i sličnosti, skladnjanih i značbenih nalika te na sustavu za prepoznavanje imenovanih sućaka u hrvatskom jeziku CroNER-u. U svim je slučajevima (osim kod CroNER-a) došlo do znatnog poboljšanja točnosti u odnosu na sustav bez vektorskih prikaza rieči.
Sažetak (engleski)
Language models are used to estimate the probability of a word sequence belonging to some language. Traditional models are based on counting the number of occurrences of n-word long sequences (n-grams). These models, however, suffer from insufficient data, inability to model distant relations or to generalize etc. An alternative approach are neural network based models which use vector representations of words to solve most of the traditional model's problems. These word representations can also be used in other natural language processing tasks. In this thesis we built word representations of Croatian words using word2vec software and tested them on the tasks of synonym detection, semantic similarity and relatedness judgment, syntax and semantic analogies and named entity recognition in Croatian using CroNER. In all the cases (except CroNER) we observed significant increase in accuracy as compared to the systems without vector representations of words.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:699097
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 14:34:08