Alokacija poslova u Internetu stvari

diplomski rad

• Naslov (engleski): Internet of Things Task Allocations
• Autor: Matea Tomeljak
• Mentor: Mario Kušek (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Kušek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Podnar Žarko (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Pripužić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Ovaj rad opisuje okolinu Interneta stvari s naglaskom na usluge i važnost raspodjele poslova na uređaje pri dizajniranju isplativih i energetski učinkovitih rješenja i aplikacija za Internet stvari. Definira sustav za upravljanje uslugama te modele za komponente tog sustava.
Detaljno je opisan algoritam koji na temelju modela usluga, poslova i čvorova definira moguće alokacije poslova na dostupne čvorove, pri tome uzimajući u obzir sva ograničenja i pravila da bi se usluga mogla ispravno izvršavati. Algoritam je implementiran programskim sustavom s pripadajućom bazom podataka, a u radu je opisana unutarnja građa sustava. Algoritam je analiziran na temelju tri odabrane usluge Interneta stvari.

Sažetak (engleski)

This thesis describes the environment of the Internet of Things with focus on services and the importance of allocating tasks on devices in the design of cost-effective and energy-efficient solutions and applications for the Internet of Things. It defines service management system and models for components of that system.

The thesis describes an algorithm which defines the possible task allocations to the available nodes based on the model of services, task and infrastructure nodes, thereby considering restrictions and rules in order to properly execute service. Implementation of the algorithm is software system with the corresponding database, and the thesis describes the internal structure of the system. The algorithm is analyzed over three selected Internet of Things services.

• Ključne riječi: Internet stvari; raspoređivanje poslova; alokacija usluga; energetska učinkovitost
• Ključne riječi (engleski): Internet of things; task allocation; service allocation; energy efficiency
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:698054
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 14:07:15