Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku
Rad nije dostupan
završni rad
Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku
2014. urn:nbn:hr:168:743875
Medić, Zoran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Medić, Z. (2014). Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:743875

Medić, Zoran. "Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:743875

Medić, Zoran. "Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:743875

Medić, Z. (2014). 'Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:743875

Medić Z. Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 25.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:743875

Z. Medić, "Ekstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:743875

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:743875
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovEkstrakcija navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku
Naslov (engleski)Quotation Extraction from News Stories in Croatian Language
AutorZoran Medić
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Glavaš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Završni rad opisuje izgradnju sustava za ekstrakciju navoda iz novinskih objava na hrvatskome jeziku. Model za ekstrakciju navoda i povezivanje navoda s entitetima koji su izrekli navod temeljen je na pravilima. Temelj izgrađenih pravila jest potraga za navodima unutar rečenice, predikatom kojim se povezuje navod s imenovanim entitetom, te subjektom koji je prepoznat kao imenovani entitet. Postignuta preciznost izgrađenog sustava iznosi 97%, dok je odziv 72%. Proučeni su i relevantni radovi iz područja ekstrakcije navoda pomoću metoda temeljenih na pravilima i metoda strojnog učenja. Izgrađeno je i jednostavno grafičko korisničko sučelje kojim se pretražuje baza navoda i pripadnih govornika. U sklopu rada predloženi su i brojni načini poboljšanja i proširenja sustava.
Sažetak (engleski)
Bachelor's thesis describes an implementation of rule-based, news-wire quotation extraction system for Croatian language. Quotation extraction model is based on rules, each of which tries to find a quote inside a sentence, as well as a predicate which is contained in a set of reported speech verbs and a subject labeled as named entity - person. Precision of implemented quotation extraction system is currently equal to 97%, while recall has value of 72%. Different methods based on rules and machine learning have been studied during the work on the thesis. A simple graphical user interface has been created, for user to search through quotes database. Many ways of system improvement and expansion have been suggested as future work ideas.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:743875
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-05 17:44:57