Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike
Rad nije dostupan
diplomski rad
Identifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike
2015. urn:nbn:hr:168:514175
Škvarić, Alen
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Škvarić, A. (2015). Identifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514175

Škvarić, Alen. "Identifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514175

Škvarić, Alen. "Identifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514175

Škvarić, A. (2015). 'Identifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 14.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514175

Škvarić A. Identifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 14.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514175

A. Škvarić, "Identifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514175

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514175
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija objekta temeljena na prepoznavanju elemenata slike
Naslov (engleski)Object identification based on recognition of image elements
AutorAlen Škvarić
MentorDragan Jevtić (mentor)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŠandor Dembitz (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Mikuc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Javlja se sve češća potreba za pretvorbom korisničke informacije u onaj oblik koji je razumljiv računalu u svrhu lakše automatizacije podataka. Jedna od najvažnijih znanstvenih disciplina u tom pogledu je optičko prepoznavanje znakova (OCR). U ovome radu dan je pregled metoda korištenih u svrhu pronalaska i prepoznavanja znakovnih objekata iz digitalne slike. Uspješnost prepoznavanja elemenata uvelike ovisi o kvaliteti segmentacije slike. Spomenuti su najbitniji problemi detekcije i dana su odgovarajuća rješenja. Opisani su neki od algoritama nadziranog strojnog učenja koji se potencijalno mogu koristiti u svrhu klasifikacije znakova. Napravljena je njihova analiza na jednostavnom studijskom primjeru u kojoj je mjerena njihova efikasnost na temelju preciznosti i brzine učenja i predikcije.
Sažetak (engleski)
There is a growing need for converting the user information in a machine-readable form for the purpose of easier data automation. One of the most important field of research in that regard is optical character recognition (OCR). This paper reviews methods used for the purpose of finding and recognizing character objects from digital pictures. Recognition accuracy depends largely on the quality of image segmentation. Solutions are given for the most important problems of detection. Supervised machine learning algorithms are used in order to classify graphic characters. Analysis was made on a simple example which measured their efficiency based on accuracy and speed of learning and prediction.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:514175
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 12:20:43