Programsko rješenje za detekciju astmatskih zvižduka na Android uređajima

diplomski rad

• Naslov (engleski): Software solution for asthmatic wheezes detection on Android devices
• Autor: Mateja Škrapec
• Mentor: Vedran Bilas (mentor)
• Član povjerenstva: Vedran Bilas (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Džapo (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darko Vasić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu demonstriran je prototip sustava za detekciju astmatskih zvižduka. Sustav se sastoji od senzorskog čvora koji sažeto uzorkuje signal zvuka disanja te ga putem Bluetooth radijske veze šalje na Android uređaj. Aplikacija na Android uređaju ga rekonstruira iz malog broja uzoraka korištenjem OMP algoritma. U sljedećem koraku traži se frekvencijska linija zvižduka kako bi se kao krajnji cilj mogao odrediti udio zvižduka u zvuku disanja. Svi algoritmi testirani su na izgeneniranim sintetičkim i zvukovima disanja.

Sažetak (engleski)

In this paper the prototype of system for asthmatic wheeze detection is demonstrated. The system consists of sensor node that creates sparse signal representation of respiratory sound and transmits it using Bluetooth to Android smartphone. Android app reconstructs it from small number of samples using OMP algorithm. In the next step frequency line tracking is started that can determine respiratory signal wheeze rate. All algorithms are tested on generated synthetic signals and respiratory sounds signals.

• Ključne riječi: astma; zvukovi disanja; sažeto uzorkovanje; orthogonal matching pursuit; astmatski zvižduk; praćenje frekvencijskih linija; skriveni Markovljev model; m-health; Android
• Ključne riječi (engleski): asthma; respiratory sounds; compressive sampling; orthogonal matching pursuit; asthmatic wheezing; frequency line tracking; hidden Markov model; m-health; Android
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:702059
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 12:20:01