Vremensko-frekvencijska transformacija evociranih potencijala pomoću programskog alata ERPWAVELAB

završni rad

• Naslov (engleski): Time-frequency transformation of event-related potentials using the toolbox ERPWAVELAB
• Autor: Ivana Storjak
• Mentor: Mario Cifrek (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Lučev Vasić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sara Žulj (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-09-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Neinvazivna metoda mjerenja električne moždane aktivnosti naziva se encefalografija. EEG se temelji na postsinaptičkim potencijalima nastalima zbog sinkronog djelovanja skupine neurona. Nakon podražaja javljaju se karakteristični valovi u odgovarajućim regijama mozga u točno određenom periodu koje nazivamo evociranim potencijalima. Zbog nestacionarnosti signala nije moguće koristiti Fourierovu transformaciju već se koristi STFT ili valićna transformacija. Ograničena vremenska i frekvencijska razlučivost STFT-a nasuprot promjenjive razlučivosti uvjetovane karakteristikama valića čine valićnu transformaciju prigodnom za obradu EEG signala. Analiza evociranih potencijala korištenjem naprednih programskih alata daje bolji uvid u karakteristike signala stoga je za vremensko-frekvencijsku analizu korišten ERPWAVELAB. Karakteristični parametri alata pružaju mogućnost bolje vizualizacije i interpretacije signala pa tako i vala P300 dobivenog primjenom oddball paradigme.

Sažetak (engleski)

Electroencephalography (EEG) is a non-invasive method of measuring electrical brain activity. EEG is based on the postsynaptic potentials that are the result of synchronous oscillatory activity of neurons in the brain. Brain stimulation results in a specific response waves in the relevant regions and in a specific period after the stimuli. Specific response of the brain is called evoked potentials. Due to the non-stationary signals it is not possible to use the Fourier transform but rather STFT or wavelet transform are used. Considering the fact that STFT is defined with limited time and frequency resolution, wavelet transform is more appropriate for processing EEG signals. Analysis of the evoked potentials using advanced programming tools gives better insight into the characteristics of the signal, so ERPWAVELAB tool was used. Tool parameters provide visualization in time-frequency domain and a different insight of P300 obtained by using oddball paradigm.

• Ključne riječi: elektroencefalogram (EEG); evocirani potencijali; P300; valićna transformacija; vremensko-frekvencijska analiza; ERPWAVELAB parametri
• Ključne riječi (engleski): electroencephalogram (EEG); evoked potentials; P300; wavelet transform; time- frequency analysis; ERPWAVELAB parameters
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:951741
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 12:08:20