Određivanje veličine ribe iz slike

završni rad

• Naslov (engleski): Determining Fish Size from an Image
• Autor: Ana-Marija Rukavina
• Mentor: Nikola Mišković (mentor)
• Član povjerenstva: Nikola Mišković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Antonio Vasilijević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Filip Mandić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-09-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U akvakulturi je od velike važnosti poznavati veličinu ribe kako bi se mogla odrediti optimalna količina hrane koja je potrebna za dostizanje željene veličine ribe. Dok se trenutno veličina ribe određuje uzimanjem uzoraka ribe iz kaveza, naprednije metode uključuju neometano snimanje riba i određivanje veličine. U sklopu završnog rada potrebno je istražiti algoritme obrade slike koji se mogu koristiti za određivanje veličine ribe. Potrebno je iskoristiti veliki broj slika koje su snimljene u stvarnom ribogojilištu i koje su dostupne u Laboratoriju za podvodne sustave i tehnologije te predložiti najbolji postupak za određivanje veličine riba. Dobivene rezultate je potrebno usporediti s ručno dobivenim očitanjem veličine.

Sažetak (engleski)

In aquaculture, it's of great importance to know the size of a fish to be able to determine the optimum amount of food necessary for the fish to achieve a targeted size. Currently, the most used technique would be taking samples and measuring the fish manually. However, a more advanced method, in which the fish would remain undisturbed, would be recording them and then determinating their size from images. As part of this BSc thesis, various image processing algorithms are examined in order to be implemented in determinating fish size. It's required to use a large number of images taken in an actual fish farm, that are available in the Laboratory for Underwater Systems and Technologies and then suggest the best procedure to determine the fish size. The acquired results have to be compared to manually obtained fish size measurements.

• Ključne riječi: obrada slike; veličina ribe; Matlab; podudaranje po predlošku
• Ključne riječi (engleski): image processing; fish size; Matlab; template matching
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:929489
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 11:38:20