Prepoznavanje i grupiranje digitalnih sadržaja temeljeno na semantici

diplomski rad

• Naslov (engleski): Recognition and grouping of digital contents based on semantic
• Autor: Sandro Pribolšan
• Mentor: Dragan Jevtić (mentor)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirko Randić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miljenko Mikuc (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-03, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U ovom radu analizirani se modeli temeljeni na statistikama i modeli temeljeni na strojnom učenju koji su pogodni za obradu tekstualnih digitalnih sadržaja. Kroz rad se obradila obrada prirodnog jezika, automatizirano prolanaženje pojmova u jednostavnom tekstu, izrada grafa semantičkih odnosa, semantička sličnost dvaju tekstova, te rad u alatu Tropes.

Sažetak (engleski)

In this work models based on statistics and models based on machine learning that are suitable for processing text digital content were processed. Through the work it has also been processed natural language processing, automatic concept extraction from plain text, semantic relationship graph, semantic similarity of the two texts, and work in the tool Tropes.

• Ključne riječi: obrada prirodnog jezika; strojno učenje; statistika; grupiranje; prepoznavanje; semantika; graf semantičkih odnosa; tekst; jezični modeli
• Ključne riječi (engleski): natural language processing; machine learning; statistics; grouping; recognition; semantics; semantic relationships graph; text; language models
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:863222
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 11:26:33