Sustav za oblikovanje i validaciju modela prediktivne analitike

diplomski rad

• Naslov (engleski): System for Design and Validation of a Predictive Analytics Model
• Autor: Mato Poslon
• Mentor: Vlado Sruk (mentor)
• Član povjerenstva: Vlado Sruk (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Leonardo Jelenković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ante Đerek (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu su opisani modeli prediktivne analitike na primjeru medicinske dijagnostike. Dan je opis najpoznatijih modela za rak dojke i kao referentni korišten je Gailov model. Rezultati PrOnDi modela uspoređeni su sa rezultatima Gailovog modela. Poboljšani model NNPrOnDi razvijen je koristeći Java programski jezik koji kao model koristi neuronske mreže i genetski algoritam. Analizirana je učinkovitost poboljšanog sustava u ovisnosti o parametrima modela i analiza je pokazala da NNPrOnDi daje bolje rezultate. Na kraju su predložene smjernice daljnjeg razvoja modela.

Sažetak (engleski)

Predicitve analytics models are described that are used in medical diagnostics. Most known models for breast cancer are described and Gail model is used as a reference. Results of the PrOnDi model are compared with those of the Gail model. An improved NNPrOnDi model is proposed that is implemented using Java programming language and neural network and genetic algorithms are used as a model. Results of this system are analyzed depending on the parameters of the model and analysis showed that NNPrOnDi gives better results. In the end, sugestions are made for further development of the model.

• Ključne riječi: prediktivna analitika; neuronska mreža; genetski algoritam; rak dojke; Gailov model
• Ključne riječi (engleski): predictive analytics; neural network; genetic algorithm; breast cancer; Gail model
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:477498
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 11:24:03