Automatsko raspoznavanje oblika lica

završni rad

• Naslov (engleski): Automatic face shape recognition
• Autor: Margareta Kušan
• Mentor: Igor Sunday Pandžić (mentor)
• Član povjerenstva: Igor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Aleksandra Čereković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nenad Markuš (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Automatsko raspoznavanje oblika lica iz slike u ovom radu temelji se na tri koraka: detekcija značajki lica, segmentacija lica iz slike i detekcija oblika lica pomoću predložaka i funkcije preklapanja. Za detekciju značajki lica korišten je FaceDetector iz Visage|SDK razvojnog okruženja. Segmentacija lica izvedena je klasifikacijom piksela na temelju svojstava boja RGB modela. Detekcija oblika lica izvedena je računajući preklapanja predloška i segmentirane slike u funkciji preklapanja. Za klasifikaciju oblika lica korištena su 4 osnovna oblika: ovalno, četvrtasto, okruglo i srcoliko. Opisani su problemi i ograničenja ove implementacije i ovakvog pristupa, te su predložena poboljšanja detekcije oblika lica.

Sažetak (engleski)

Implementation of automatic face recognition from still image described in this paper is based on three steps: facial features detection, face segmentation and face shape detection. Facial features are detected using Visage|SDK FaceDetect package developed by Visage Technologies. Face segmentation uses color pixel classification. Face shape recognition is implemented using template matching method based on 4 basic face shapes: oval, square, round and heart. Problems and limitations within used approach are analysed and described in this paper alongside with the results. Possible improvements are given and briefly described.

• Ključne riječi: Visage Technologies; OpenCV; detekcija značajki lica; detekcija lica; FaceDetect; oblik lica; segmentacija kože; segmentacija lica; matrica zabune; Visage|SDK; funkcija preklapanja s predloškom
• Ključne riječi (engleski): Visage Technologies; OpenCV; facial features detection; face detection; FaceDetect; face shape; segmentation; face segmentation; matrix of confusion; Visage|SDK; template matching
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:331615
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-05 17:39:51