prikaz prve stranice dokumenta Raspoznavanje kovanica sa slika
Rad nije dostupan
završni rad
Raspoznavanje kovanica sa slika
2016. urn:nbn:hr:168:171932
Miličević, Andrija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Miličević, A. (2016). Raspoznavanje kovanica sa slika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:171932

Miličević, Andrija. "Raspoznavanje kovanica sa slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:171932

Miličević, Andrija. "Raspoznavanje kovanica sa slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:171932

Miličević, A. (2016). 'Raspoznavanje kovanica sa slika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:171932

Miličević A. Raspoznavanje kovanica sa slika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:171932

A. Miličević, "Raspoznavanje kovanica sa slika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:171932

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:171932
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRaspoznavanje kovanica sa slika
Naslov (engleski)Coin Recognition from Images
AutorAndrija Miličević
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Tutek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Problem raspoznavanja kovanica sa slika sastoji se od dva manja problema: detekcije kovanica te njihove klasifikacije. Veći dio ovog rada posvećen je detekciji rubnih kružnica kovanica. Houghova transformacija za kružnice svakako je najpoznatiji algoritam za pronalazak kružnica na slici. No, najveći nedostatak Houghove transformacije za kružnice je jako velika složenost i memorijsko zauzeće. Ovaj rad proučava primjenu modificiranog umjetnog imunološkog algoritma koji ima mogućnost detekcije više kružnica pri jednom pokretanju. U sklopu rada izrađen je skup podataka od ukupno 200 kovanica s 5 različitih vrijednosti. U radu je predstavljan primjer jednostavnog klasifikatora koji kao jedinu značajku koristi radijus kovanica.
Sažetak (engleski)
The problem of coin recognition from images consists of two smaller problems: coin detection and coin classification. The main focus of this thesis is coin detection. Hough circle transform has been the most common method for detecting circles on images. The biggest drawbacks are huge computational load and large memory usage. This thesis examines usage of a modified artificial immune system to detect multiple circles at once. A dataset of 200 coins with 5 different values was made. A simple classifier was presented. The classifier uses only the radius as a single feature.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:171932
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 10:45:20