Evaluacija metoda za detekciju kopiranih područja u slikama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Evaluation of methods for copy-move forgery detection in images
• Autor: Iva Mandić
• Mentor: Sonja Grgić (mentor)
• Član povjerenstva: Sonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Kos (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Emil Dumić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Kao posljedica rasprostranjene primjene alata za digitalnu obradu slike, nikad nije bilo lakše napraviti vjerodostvojnu krivotvorinu slike. Ovo predstavlja veliki problem u gotovo svim aspektima života, stoga je od iznimne važnosti pronalazak odgovarajućih metoda za detekciju krivotvorenih slika. Detekcija kloniranih područja na slici vrlo je izazovno područje. Iako postoje mnogobrojni pristupi ovom problemu, većina ih se temelji na podjeli slike na preklapajuće blokove. Ključan korak takvih algoritama jest pronalaženje dobrog i robusnog prikaza blokova odnosno izdvajanje značajki. Od metoda za izdvajanje značajki blokova često se primjenjuju diskretna kosinusna transformacija, dekompozicija na singularne vrijednosti, analiza glavne komponente, Zernikovi momenti ili analiza intenziteta.

Sažetak (engleski)

The increased usage of image editing software makes it easier than ever to make credible image forgeries. Since it can cause serious problems in almost all aspects of our lives, finding appropriate image forgery detection technique is of great importance. Copy-move forgery detection is among the most challenging tasks. Even though there are many different approaches to this problem, most of them are based on overlapping blocks division. The crucial step of all these algorithms is finding a good and robust image block representation, commonly known as feature extraction. A good feature extraction can be obtained by applying DCT, SVD, PCA, Zernik moments or by analyzing intensity values.

• Ključne riječi: detekcija kopiranih područja; izdvajanje značajki; DCT; SVD; Zernikovi momenti
• Ključne riječi (engleski): copy-move forgery detection; feature extraction; DCT; SVD; Zernik moments
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:039455
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 10:21:56