Procjena pokreta u H.264 i H.265 normama s primjenom na višedimenzionalne medicinske podatke

završni rad

• Naslov (engleski): Motion estimation in H.264 and H.265 standard implemented on multidimensional medical data
• Autor: Dino Hunjek
• Mentor: Hrvoje Mlinarić (mentor)
• Član povjerenstva: Hrvoje Mlinarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josip Knezović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Daniel Hofman (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Cilj ovog rada je bio usporediti dvije norme kompresije podataka, H.264 i
H.265.
Implementirane su same norme te neki od zanimljivih algoritama korištenih pri
predviĎanju slika i ostvarenju kompresije podataka. Algoritmi koji su usporeĎivani
su Full Search Algorithm, One at a Time Search Algorithm te Gradient Search
Algorithm.
Velika primjena novih tehnologija kompresije i prijenosa podataka u medicini
pridonosi razvoju cijelog sustava zdravstva.
Implementirani algoritmi korišteni su unutar meĎuslikovne predikcije s ciljem
rješavanja problema vremenske redundancije. Algoritmima smo traţili vektor
pokreta, odnosno predviĎenu sliku koju smo poslije oduzeli od trenutne i predali
dalje tu razliku zajedno sa vektorima pokreta. Korišten je osnovni profil pri
implementaciji normi te sukladno s njime I i P slike.
Nakon same usporedbe zaključili smo kako je H.265 norma kompresije podataka
skoro duplo bolje i pametnije implementirana u odnosu na normu kojoj je uzela
mjesto, H.264 normu.

Sažetak (engleski)

The main objective of this work was to compare two standards in data
compression, H.264 and H.265 standard.
Both standards are implemented and some of the most interesting algorithms have
been used to make a image prediction and for realization of data compression.
The algorithms that are compared are Full Search Algorithm, One at a Time
Search Algorithm and Gradient Search Algorithm. We used each of the algorithms
to make a predicted image.
Using a new compression technology and data transfer in medicine truly help our
health care system to move forward. Implemented algorithms are used within the
interframe prediction in order to address the problem of time redundancy.
With this three algorithms we were searching for a motion vector between frames.
We used the basic profile in the implementation of standards and according to him
I and P pictures. After the comparisons, we concluded that the H.265 standard of
data compression almost twice as better and smartly implemented in relation to
the H.264.

• Ključne riječi: Makroblok; Coding Tree Unit; Enkoder; Dekoder; Vektor; Predviđanje; Slike; Algoritmi
• Ključne riječi (engleski): Makroblok; Coding Tree Unit; Enkoder; Dekoder; Vektor; Predviđanje; Slike; Algoritmi
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:911072
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-05 17:34:22