Prilagodljivi memetički algoritmi

završni rad

• Naslov (engleski): Adaptive memetic algorithms
• Autor: Marko Lukić
• Mentor: Domagoj Jakobović (mentor)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Domagoj Alagić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisuju se prilagodljivi memetički algoritmi kao ideja i implementacija. Oni se oni se koriste kao svestrani optimizacijski algoritmi kojima na raspolaganju stoje razni alati. Pobliže se prikazuju komponente od kojih se sastoje te na koji su način one implementirane. Naposljetku algoritmi su ispitani skupom problema, uspoređeni s drugima te je komentiran njihov postignuti uspjeh.

Sažetak (engleski)

This thesis describes adaptive memetic algorithms as an idea and implementation. They are used as versatile optimization algorithms which have various tools at disposal. Components from which they are built from and their respective implementations are thoroughly presented. In the end, the algorithms are tested on a set of problems, compared to others and have comments on their acchieved success.

• Ključne riječi: prilagodljivi memetički algoritmi; optimizacija; algoritam lokalne pretrage; genetski algoritam; hiperheuristika; Evolutionary Computation Framework; ECF
• Ključne riječi (engleski): adaptive memetic algorithms; optimization; local search algorithms; genetic algorithm; Evolutionary Computation Framework; ECF
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:608900
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 10:12:44