Automatizacija procesa u turističkom sektoru korištenjem RAG sustava i agenata umjetne inteligencije

diplomski rad

• Naslov (engleski): Process automation in the tourism sector using RAG systems and AI agents
• Autor: Tin Popović
• Mentor: Damir Pintar (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Pintar (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mihaela Vranić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Šarčević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2025-02-28, Hrvatska

Sažetak

Rad istražuje primjenu umjetne inteligencije u automatizaciji procesa u turističkom sektoru s naglaskom na RAG (engl. Retrieval-Augmented Generation) sustave i AI agente. Cilj rada je razviti sustav koji će unaprijediti korisničko iskustvo turista kroz inteligentnu podršku, personalizirane preporuke i poboljšanu obradu podataka. Razmatraju se veliki jezični modeli (LLM), njihova ograničenja i mogućnosti proširenja putem RAG arhitektura. Eksperimentalni dio uključuje razvoj i testiranje... Više različitih RAG pristupa – naivni, napredni i modularni , s ciljem optimizacije pretraživanja i generiranja odgovora. Evaluacija sustava provedena je na turističkim upitima, a rezultati pokazuju značajnu prednost naprednih tehnika poput RAG-Fusion modela. Zaključuje se da kombinacija AI agenata i RAG sustava omogućuje poboljšanje korisničke podrške u turizmu kroz preciznije, relevantnije i personalizirane odgovore. Sakrij dio sažetka

Sažetak (engleski)

This paper explores the application of artificial intelligence in automating processes in the tourism sector, with a focus on RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems and AI agents. The objective is to develop a system that enhances the tourist experience through intelligent support, personalized recommendations, and improved data processing. Large language models (LLMs) are analyzed, along with their limitations and potential extensions through RAG architectures. The experimental... Više part includes the development and testing of different RAG approaches—naïve, advanced, and modular , with the goal of optimizing information retrieval and response generation. The system evaluation was conducted on tourism-related queries, and the results demonstrate a significant advantage of advanced techniques such as the RAG-Fusion model. The study concludes that the combination of AI agents and RAG systems enhances customer support in tourism by providing more precise, relevant, and personalized responses. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: automatizacija; umjetna inteligencija; RAG sustavi; AI agenti; veliki jezični modeli; personalizirane preporuke; turizam; korisnička podrška
• Ključne riječi (engleski): automation; artificial intelligence; RAG systems; AI agents; large language models; personalized recommendations; tourism; customer support
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:070462
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2025-03-12 11:16:58