Automatic Score Counting for Rummy

završni rad

• Autor: Ivor Horvat
• Mentor: Igor Sunday Pandžić (mentor)
• Član povjerenstva: Igor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nenad Markuš (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirta Moslavac (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-06-27, Hrvatska

Sažetak

Ovaj rad primjenjuje teoriju dubokog učenja u stvaranju web aplikacije za automatsko brojanje bodova u igri Rummy.
Koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže, aplikacija detektira karte na slikama te izračunava bodove.
Uz pomoć Faster R-CNN algoritma rješava problem detekcije objekata, odnosno karata na slici.
Rezultati treniranja pokazuju da model uspjeva naučiti kako generalizirati podatke.
Ovaj sustav pruža točniji i brži način izračunavanja bodova u usporedbi s tradicionalnom metodom.

Sažetak (engleski)

This paper demonstrates the usage of deep learning in creating a web application for automatic scoring of the card game Rummy.
Specifically, it uses deep convolutional neural networks to detect the cards in the images, while also calculating the score.
It solves the object detection problem by using the faster R-CNN algorithm.
The results of the training show that the model has been able to learn from the generated dataset and is also able to generalize the data.
The system is expected to provide a more accurate and faster way of calculating the score compared to the traditional manual method.

• Ključne riječi: Duboko učenje; Prepoznavanje karata; Detekcija objekata; Umjetna inteligencija
• Ključne riječi (engleski): Deep learning; Card Recognition; Object detection; Artificial Intelligence
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:922727
• Studijski program: Naziv: Computing; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2025-02-25 14:57:19