Otkrivanje uljeza u mrežnom prometu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Network traffic intrusion detection
• Autor: Frane Žada
• Mentor: Martina Antonić (mentor)
• Član povjerenstva: Martina Antonić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Pripužić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-11, Hrvatska

Sažetak

U okviru ovog rada istražuje se primjena metoda strojnog učenja u detekciji uljeza u mrežnom prometu s ciljem unapređenja sigurnosti informacijskih sustava. Kroz pregled relevantne literature, metodologiju istraživanja, implementaciju različitih modela strojnog učenja te analizu dobivenih rezultata, pruža se sveobuhvatan uvid u trenutne mogućnosti u detekciji uljeza. Rezultati ukazuju na izvanredan potencijal modela poput stabla odlučivanja u identifikaciji zlonamjernih aktivnosti, pružajući korisne smjernice za razvoj efikasnijih sustava za sigurnost mrežnih sustava.

Sažetak (engleski)

The thesis explores the application of machine learning algorithms for network traffic intrusion detection with the aim of enhancing the security of information systems. Through a review of relevant literature, research methodology, implementation of various machine learning models, and analysis of the obtained results, a comprehensive insight into the current state of the art in intrusion detection is provided. The results indicate the outstanding potential of models, such as decision trees, in identifying malicious activities, offering valuable guidance for the development of more efficient systems for network security.

• Ključne riječi: strojno učenje; detekcija uljeza; mrežni promet; sigurnost informacijskih sustava; analiza rezultata
• Ključne riječi (engleski): machine learning; intrusion detection; network traffic; information systems security; results analysis
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:156535
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 22:33:39