Automatska notna transkripcija muzičkog zviždanja

završni rad

• Naslov (engleski): Automatic Transcription of Musical Whistling
• Autor: Mia Vidaković
• Mentor: Davor Petrinović (mentor)
• Član povjerenstva: Davor Petrinović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damir Seršić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Juraj Petrović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-06-27, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Automatska notna transkripcija (AMT) postupak je u kojemu se glazbeno djelo iz zvučnog zapisa prebacuje u neki oblik pisane notacije. U ovom radu opisani su osnovni problemi i zadatci notne transkripcije. Predstavljene su neke često korištene metode i pristupi. U praktičnom dijelu radu implementirani su dijelovi jednostavnije transkripcije i klasifikacije muzičkog zviždanja. Pri detekciji visine odzviždanih tonova korištene su dvije metode; autokorelacijska funkcija u vremenskoj domeni (ACF) i nalaženje frekvencije najvećeg intenziteta u spektru signala. Nakon postupka izvlačenja značajki iz odzviždane melodije, dobivene informacije zapisuju se u MIDI formatu te se pokušavaju klasificirati u jednu od dostupnih melodija u bazi podataka. Odzviždana melodija uspoređuje se sa svim melodijama iz baze uz dinamičko vremensko poravnanje (DTW).

Sažetak (engleski)

Automatic music transcription (AMT) is the process of converting a musical piece from an audio recording into a form of written notation. The goal of this work is to give an insight into fundamental problems and tasks of automatic transcription and to present some commonly used methods and approaches. Simpler components of transcribing and classifying the sound of musical whistling are implemented. Two methods were used for detecting the pitch: time domain autocorrelation function (ACF) and identifying the frequency with highest intensity in the spectrum of a given signal. After feature extraction from the whistled melody, the obtained information is recorded in MIDI format and attempts are made to classify it into one of the available melodies in the database. The whistled melody is compared with all the melodies in the database using dynamic time warping (DTW).

• Ključne riječi: Automatska notna transkripcija; MIDI standard; detekcija visine tona; autokorelacijska funkcija; dinamičko vremensko poravnavanje
• Ključne riječi (engleski): Automatic music transcription; MIDI standard; pitch detection; autocorrelation function; dynamic time warping
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:624335
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 22:23:53