Model dubokog učenja za klasifikaciju MIDI datoteka

diplomski rad

• Naslov (engleski): A deep learning model for MIDI file classification
• Autor: Bartol Rod
• Mentor: Stjepan Šebek (mentor)
• Član povjerenstva: Stjepan Šebek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Stjepan Begušić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mate Puljiz (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-03, Hrvatska

Sažetak

Klasifikacija MIDI datoteki težak je zadatak zbog njihove složenosti. Problem se prvo pokušava riješiti algoritmima strojnog učenja kao što su stroj potpornih vektora, takozvanim plitkim modelima. Zatim se MIDI datoteke tokeniziraju i klasificiraju povratnim neuronskim mrežama. Dana je usporedba oba pristupa i pokazano je kako duboki modeli bolje rješavaju problem klasifikacije MIDI datoteki.

Sažetak (engleski)

Classification of MIDI files is a difficult task due to their complexity. The problem is first attempted to be solved using machine learning algorithms such as support vector machines, so-called shallow models. Then, the MIDI files are tokenized and classified using recurrent neural networks. A comparison of both approaches is given, and it is shown that deep models better solve the problem of classifying MIDI files.

• Ključne riječi: midi; klasifikacija; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): midi; classification; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:251682
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 22:00:50