Klasifikacija fragmenata datoteka nad otvorenim skupom razreda

diplomski rad

• Naslov (engleski): Open-set recognition of file fragments
• Autor: Laura Petan
• Mentor: Juraj Petrović (mentor)
• Član povjerenstva: Juraj Petrović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Sović Kržić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Davor Petrinović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-04, Hrvatska

Sažetak

Problem klasifikacije fragmenata datoteka jedan je od ključnih problema kojim se bavi računalna forenzika. Zbog složenosti problema koriste se tehnike strojnog učenja. U pravim forenzičkim slučajevima često nailazimo na razrede datoteka na kojima mreže nisu učene. U ovom radu proučavaju se načini klasifikacije na otvorenom skupu razreda. Opisana su i implementirana četiri algoritma. Algoritmi su uspoređeni s rezultatima na zatvorenom skupu podataka kako bi se ocijenila njihova uporabljivost.

Sažetak (engleski)

The problem of file fragment classification is one of the key issues addressed by computer forensics. Due to the complexity of the problem, machine learning techniques are employed. In real forensic cases, we often encounter file classes on which the networks have not been trained. This paper studies methods for classification in an open set environment. Four algorithms are described and implemented. The algorithms are compared with results on a closed set to evaluate their usability.

• Ključne riječi: fragmenti datoteka; neuronske mreže; klasifikacija; otvoren skup podataka; računalna forenzika
• Ključne riječi (engleski): file fragments; neural networks; classification; openset; computer forensics
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:312108
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:50:16