Sustav za procjenu poze sportaša temeljen na dubokom učenju

diplomski rad

• Naslov (engleski): Athletes Pose Estimation Based on Deep Learning
• Autor: Pino Pavlić
• Mentor: Vladimir Čeperić (mentor)
• Član povjerenstva: Vladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Marković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-17, Hrvatska

Sažetak

Ovaj rad bavi se detaljnom analizom ispravnosti pokreta šuta slobodnog bacanja u košarci. Objašnjava osnove modela za procjenu položaja tijela te proces dobivanja podataka o koordinatama ključnih točaka tijela iz videozapisa. Opisuje proces prilagođavanja videozapisa na isti broj okvira te detaljnu analizu ključnih dijelova tijela, pri čemu identificira najbitnije značajke koje utječu na kvalitetu šuta. Opisuje model za klasifikaciju ispravnosti pokreta slobodnog bacanja koristeći optimizirane hiperparametre i odabrane značajke. Rad pokazuje kako kombinacija temeljite analize podataka i naprednih metoda strojnog učenja može postići visoku točnost u klasifikaciji složenih pokreta u sportu.

Sažetak (engleski)

This paper deals with a detailed analysis of the correctness of the free throw shot movement in basketball. It explains the basics of the pose estimation model and the process of obtaining data about the coordinates of body key points from a video. It describes the process of adjusting the video to the same number of frames and a detailed analysis of key body parts, identifying the most important features that affect the quality of the shot. Describes a model for classifying free throw motion accuracy using optimized hyperparameters and selected features. The paper shows how a combination of thorough data analysis and advanced machine learning methods can achieve high accuracy in the classification of complex movements in sports.

• Ključne riječi: procjena poze; strojno učenje; računalni vid; sport
• Ključne riječi (engleski): pose estimation; machine learning; computer vision; sport
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:003219
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:48:14