Mobilna aplikacija za pomoć u pravilnoj prehrani

diplomski rad

• Naslov (engleski): A mobile application to help with proper nutrition
• Autor: Marin Markelić
• Mentor: Igor Čavrak (mentor)
• Član povjerenstva: Igor Čavrak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josip Knezović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Mlinarić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-17, Hrvatska

Sažetak

Cilj diplomskog rada bio je implementirati mobilnu aplikaciju za praćenje prehrane koristeći formule za predviđanje preporučenog dnevnog unosa, razvojnog okvira HealthKit za praćenje potrošenih kalorija i velikih jezičnih modela za davanje savjeta korisniku. Kroz rad se spominju osnove implementacije aplikacija za operativni sustav iOS i razvojni okviri koji se mogu koristiti. Detaljno je objašnjena arhitektura aplikacije i integracija svake njene funkcionalnosti. Na kraju rada je provedeno testiranje preciznosti formula za preporučen dnevni unos kalorija koristeći mjerenja potrošenih kalorija pomoću pametnog sata te je objašnjeno kako se sa inženjerstvom upita može doći do željenih odgovora kod velikih jezičnih modela.

Sažetak (engleski)

The aim of this thesis was to implement a mobile application for tracking nutrition using formulas for predicting the recommended daily intake, the HealthKit framework for monitoring burned calories, and large language models for providing user advice. The work discusses the basics of implementing applications for the iOS operating system and the development frameworks that can be used. The architecture of the application and the integration of each of its functionalities are explained in detail. At the end of the work, the precision of the formulas for recommended daily calorie intake was tested using measurements of burned calories with a smartwatch, and it was explained how prompt engineering can achieve the desired answers with large language models.

• Ključne riječi: Mobilna aplikacija; iOS; HealthKit; veliki jezični modeli; OpenAI; pravilna prehrana; inženjerstvo upita; praćenje prehrane
• Ključne riječi (engleski): Mobile application; iOS; HealthKit; large language models; OpenAI; proper nutrition; prompt engineering; nutritional tracking
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:052234
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:27:46