Sustavi za izradu programskog koda koji se temelje na generativnoj umjetnoj inteligenciji

završni rad

• Naslov (engleski): Program code generation systems based on generative artificial intelligence
• Autor: Ivan Lisica
• Mentor: Marko Horvat (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Horvat (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mihael Kovač (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Antun Drobnjak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu istražili smo i proučili vještinu inženjerstva upita te metode koje se koriste prilikom pisanja upita razgovornim agentima. Razmatrane su metode kojima se dolazi do optimalnog upita koji će učinkovito usmjeriti razgovorne agente da daju najbolji mogući odgovor. Provedeno je eksperimentalno vrednovanje razmatranih metoda te je provedena optimizacija metoda upita prilikom vrednovanja. Nad danim odgovorima koje je generirao razgovorni agent provedena je statistička obrada podataka.

Sažetak (engleski)

In this paper, we explored and studied the skill of prompt engineering and the methods used in prompt writing for chatbots. We considered methods that lead to an optimal prompt, which will effectively guide chatbots to provide the best possible answers. An experimental evaluation of the considered methods was conducted, and the optimization of prompt methods during the evaluation was performed. Statistical data analysis was carried out on the responses generated by the chatbot.

• Ključne riječi: inženjering upita; razgovorni agenti; metode inženjering upita; optimizacija inženjering upita; generativna umjetna inteligencija; automatizacija generiranja programske podrške
• Ključne riječi (engleski): prompt engineering; chatbots; prompt engineering optimization; prompt engineering methods; generative artificial intelligence; automated generation of software
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:941165
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:20:12