Analiza ponašanja korisnika pri korištenju web aplikacija s ciljem detekcije kompromitacije korisničkih računa

završni rad

• Naslov (engleski): User behavior analysis when using web applications with the aim of detecting compromise of user accounts
• Autor: Leon Lakić
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Renato Šoić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Magdalena Šimunec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad se bavi analizom ponašanja korisnika u svrhu autentifikacije na web-aplikacijama. Napravljena je jednostavna transakcijska web-aplikacija preko koje se zapisuju ponašanja korisnika, kako se miš pomiče i kako se tipkovnica koristi. Napravljeni su algoritmi koji uzimaju snimljene podatke i pokušavaju detektirati neovlašteni pristup u web-aplikaciju. Ako se utvrdi da je riječ o neovlaštenom pristupu, sustav generira upozorenje. Konačno, zaključeno je kako ova vrsta sustava za autentifikaciju korisnika predstavlja obećavajuću tehnologiju za budućnost, danas postoje nekoliko faktora kako bi ovaj sustav mogao donijeti i krivu procjenu.

Sažetak (engleski)

This paper deals with the analysis of user behavior for the purpose of authentication on web applications. A simple transactional web application was created to record user behaviors, including mouse movements and keyboard usage. Algorithms have been developed to take the recorded data and attempt to detect unauthorized access to the web application. If it is determined that there is unauthorized access, the system generates an alert. Ultimately, it is concluded that this type of user authentication system represents a promising technology for the future. However, there are several factors today that could lead this system to make incorrect assessments.

• Ključne riječi: ponašanje; miš; tipkovnica; React; Spring; PostgreSQL; napad; sigurnost; autentifikacija
• Ključne riječi (engleski): behavior; mouse; keyboard; React; Spring; PostgreSQL; attack; security; authentication
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:460940
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:17:49