Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja

završni rad

• Naslov (engleski): Classification of respiratory diseases based on lungs auscultation sound recordings using machine learning methods
• Autor: Mia Krstičević
• Mentor: Alan Jović (mentor)
• Član povjerenstva: Alan Jović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: David Dukić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Laura Majer (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad opisuje implementaciju modela strojnog učenja u jednostavnu web stranicu. Model klasificira respiratorne bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća snimljene digitalnim stetoskopom. Koristi se arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža. Također je prikazana predobrada i izdvajanje značajki iz audio datoteka. Rezultati su dani u obliku točnosti, preciznosti, odziva i mjere F1. Postignuta je točnost od 91,84% s mjerom F1 od 87,4%.

Sažetak (engleski)

This Bachelor's thesis describes the implementation of a machine learning model and its integration into a simple web page. The model classifies respiratory diseases based on sound recordings from lungs auscultation measured by a digital stethoscope. Convolutional neural networks are used as a model. Preprocessing and feature extraction from audio files are also presented. The results are given in the form of accuracy, precision, recall and F1-score. An accuracy of 91,84% and F1-score of 87,4%... Više were achieved. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: klasifikacija; model; učenje; zvučni zapis; skup podataka; respiratorne bolesti
• Ključne riječi (engleski): classification; model; training; sound recording; dataset; respiratory diseases
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:338949
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:13:58