Razvoj inteligentnog računalnog igrača

završni rad

• Naslov (engleski): Intelligent Computer-based Game Player Development
• Autor: Mateo Kopačević
• Mentor: Marko Čupić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Hrvoje Nuić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Stjepan Požgaj (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Razvoj inteligentnog računalnog igrača za igru "Cubius" predstavlja izazovan zadatak koji zahtijeva napredne tehnike umjetne inteligencije. U ovom radu istraženi su i implementirani neuronske mreže i genetski algoritmi kako bi se stvorio autonomni igrač sposoban za navigaciju kroz složene situacije igre. Neuronske mreže omogućile su igraču učenje iz iskustva i prilagodbu akcija temeljem povratnih informacija, dok su genetski algoritmi omogućili evoluciju i optimizaciju strategija. Kombinacija ovih pristupa rezultirala je inteligentnim igračem s visokom razinom uspješnosti. Ovaj rad doprinosi razumijevanju i primjeni umjetne inteligencije u razvoju računalnih igrača i otvara nove mogućnosti za daljnja istraživanja.

Sažetak (engleski)

The development of an intelligent computer player for "Cubius" is a challenging task requiring advanced artificial intelligence techniques. This paper explores and implements neural networks and genetic algorithms to create an autonomous player capable of navigating through complex game situations. Neural networks enabled the player to learn from experience and adapt actions based on feedback, while genetic algorithms allowed for the evolution and optimization of strategies. The combination of these approaches resulted in a highly successful intelligent player. This work contributes to the understanding and application of artificial intelligence in the development of computer players and opens new possibilities for further research.

• Ključne riječi: Umjetna inteligencija; Neuronske mreže; Evolucijski algoritam
• Ključne riječi (engleski): Artificial intelligence; Neural networks; Evolution algorithm
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:446787
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:07:09