Na tehničkoj analizi zasnovano algoritamsko trgovanje

diplomski rad

• Naslov (engleski): Technical analysis based algorithmic trading
• Autor: David Konjevod
• Mentor: Damir Seršić (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Seršić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ana Sović Kržić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Juraj Petrović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-11, Hrvatska

Sažetak

Ovaj diplomski rad fokusira se na razvoj algoritama za donošenje odluka u algoritamskom trgovanju temeljenih na tehničkoj analizi. Cilj je implementirati algoritam koji može analizirati, obraditi i izdvojiti značajke iz financijskih vremenskih nizova kako bi se donosile informirane odluke u trgovanju. Studija uspoređuje klasične strategije trgovanja temeljene na pravilima s modernim pristupima koji uključuju algoritme strojnog učenja, konkretno pokušavajući primijeniti model transformatora na financijske nizove podataka. Rad ocjenjuje ove modele testiranjem na neovisnim skupovima financijskih podataka kako bi se osigurala pouzdanost i mogućnost generalizacije u stvarnim uvjetima trgovanja.

Sažetak (engleski)

This thesis focuses on the development of decision-making algorithms in algorithmic trading based on technical analysis. The objective is to implement an algorithm capable of analyzing, processing, and extracting features from financial time series to make informed trading decisions. The study compares classical rule-based trading strategies with modern approaches that incorporate machine learning algorithms, specifically attempting to apply the transformer model to financial time series data. The work evaluates these models by testing them on independent sets of financial data to ensure reliability and the ability to generalize in real trading conditions.

• Ključne riječi: Algoritamsko trgovanje; tehnička analiza; financijski vremenski nizovi; strategije trgovanja; modeli temeljeni na pravilima; RSI; SMA; transformator; koder; dekoder; strojno učenje
• Ključne riječi (engleski): Algorithmic trading; technical analysis; financial time series; trading strategies; rule-based models; RSI; SMA; transformer; encoder; decoder; machine learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:684507
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:06:45