Prepoznavanje opasnih situacija u prometu primjenom sustava GeoPandas

završni rad

• Naslov (engleski): Traffic Incident Alerting using GeoPandas Geospatial Framework
• Autor: Mirna Knez
• Mentor: Dejan Škvorc (mentor)
• Član povjerenstva: Dejan Škvorc (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Sabolić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Stjepan Požgaj (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U današnjem svijetu, gdje su sigurnost i učinkovitost prometa od vitalne važnosti, razvoj sustava za prepoznavanje opasnih situacija predstavlja značajan korak naprijed. Cilj ovog rada implementacija je i ispitivanje sustava za prepoznavanje opasnih situacija u prometu koristeći sustav GeoPandas, alat za geoprostornu analizu unutar Python okruženja. Sustav omogućuje učitavanje, pretraživanje i obradu geoprostornih podataka te prepoznavanje potencijalno opasnih situacija, kao što je vožnja u suprotnom smjeru. Ispitivanje je provedeno na različitim skupovima podataka koji uključuju gradske i ruralne prometne mreže, kako bi se procijenila učinkovitost i skalabilnost sustava.

Sažetak (engleski)

In today's world, where traffic safety and efficiency are of vital importance, the development of systems for recognizing dangerous situations represents a significant step forward. The aim of this paper is to implement and test a system for recognizing dangerous traffic situations using GeoPandas system, a tool for geospatial analysis within the Python environment. The system enables loading, searching, and processing of geospatial data as well as recognizing potentially dangerous situations such as driving in the wrong direction. Testing was conducted on different datasets that include urban and rural traffic networks to evaluate the system's efficiency and scalability.

• Ključne riječi: GeoPandas; Python; geoprostorna analiza; opasna situacija u prometu; gradsko područje; ruralno područje
• Ključne riječi (engleski): GeoPandas; Python; geospatial analysis; dangerous traffic situation; urban area; rural area
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:049133
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:04:15