Predikcija proizvodnje energije iz vjetroelektrane strojnim učenjem

diplomski rad

• Naslov (engleski): Prediction of wind farm energy production by machine learning
• Autor: Marko Jurić
• Mentor: Vinko Lešić (mentor)
• Član povjerenstva: Vinko Lešić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Vašak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Branimir Novoselnik (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-10, Hrvatska

Sažetak

Ovaj diplomski rad predstavlja razvoj sustava za predviđanje proizvodnje vjetra koristeći strojno učenje, s vizualizacijom rezultata na Grafana dashboardu. Predviđanje proizvodnje vjetra je ključno za optimizaciju rada vjetroelektrana i integraciju obnovljivih izvora energije u elektroenergetski sustav. Cilj ovog rada je kreirati precizan model koji može predvidjeti količinu proizvedene energije iz vjetra na temelju povijesnih podataka i meteoroloških prediktora.

Sažetak (engleski)

This thesis presents the development of a system for predicting wind energy production using machine learning, with visualization of results on a Grafana dashboard. Predicting wind energy production is crucial for optimizing the operation of wind farms and integrating renewable energy sources into the power grid. The goal of this work is to create an accurate model that can predict the amount of energy produced from wind based on historical data and meteorological predictors.

• Ključne riječi: strojno učenje; grafana; vjetroelektrane; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): machine learning; grafana; windturbine; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:098514
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:00:20