Sustav za profiliranje i otkrivanje podataka

diplomski rad

• Naslov (engleski): System for data profiling and discovery
• Autor: Mate Ivić
• Mentor: Boris Vrdoljak (mentor)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Mekterović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Horvat (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-09, Hrvatska

Sažetak

Tema ovog diplomskog rada bila je izrada sustava za profiliranje i otkrivanje podataka. Sustav funkcionira tako da korisnik upiše podatke za pristup bazi podataka, a sustav izvrši profiliranje tablica unutar baze podataka. Neke od funkcionalnosti koje sustav pokriva su: pronalazak najučestalijih vrijednosti u stupcu, pronalazak primarnog ključa, prepoznavanje brojčane vrijednosti, datuma ili OIB-a unutar tekstualnog stupca itd. Sustav također ima sposobnost pronalaska potencijalnih stranih ključeva unutar baze podataka, uz prikaz vjerojatnosti i mjera korisnih za daljnju analizu. Sustav može primiti konfiguracijsku datoteku te na temelju nje odabrati samo određene relacije i atribute u bazi podataka. Korisnik se koristi sustavom putem jednostavnog i intuitivnog sučelja.

Sažetak (engleski)

The topic of this thesis was the creation of a system for profiling and data discovery. The system works so that the user enters data to access the database, and the system performs profiling of the tables within the database. Some of the functionalities covered by the system are: finding the most frequent values in a column, finding the primary key, recognizing a numeric value, date or OIB within a text column, etc. The system also has the ability to find potential foreign keys within the database, displaying probabilities and measures useful for further analysis. The system can receive a configuration file then based on it, select only certain relations and attributes in the database. The user uses the system through a simple and intuitive interface.

• Ključne riječi: profiliranje podataka; otkrivanje podataka; primarni ključ; strani ključ; najčešće vrijednosti stupca; PostgreSQL baza podataka; Python; React.js
• Ključne riječi (engleski): data profiling; data discovery; primary key; foreign key; most common column values; PostgreSQL database; Python; React.js
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:994610
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 20:53:21