Otkrivanje tumora na snimkama primjenom dubokih neuronskih mreža

diplomski rad

• Naslov (engleski): Tumor Detection in Images Using Deep Neural Networks
• Autor: Antonio Ilinović
• Mentor: Goran Delač (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-04, Hrvatska

Sažetak

U radu su istraženi i opisani modeli neuronskih mreža prikladni za detekciju obje-
kata na slikama, s posebnim naglaskom na model YOLO v8. Preuzet je odgovarajući
skup podataka koji sadržava MRI snimke tumora mozga. Razvijen je sustav za pre-
poznavanje tumora te su opisani korišteni model i postupak učenja. Provedeni su eks-
perimenti za vrednovanje uspješnosti modela na ispitnom skupu, a rezultati su potom
analizirani.

Sažetak (engleski)

The paper investigates and describes neural network models suitable for object de-
tection in images, with a special focus on the YOLO v8 model. An appropriate dataset
containing MRI images of brain tumors was downloaded. A tumor recognition system
was developed, and the used model and learning process were described. Experiments
were conducted to evaluate the model’s performance on the test set, and the results
were then analyzed.

• Ključne riječi: detekcija objekata; MRI; tumor mozga; konvolucijske neuronske mreže; duboko učenje; YOLO v8
• Ključne riječi (engleski): object detection; MRI; brain tumor; convolutional neural networks; deep learning; YOLO v8
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:954551
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 20:50:56