Optimiranje politike održavanja opreme korištenjem polu-Markovljevog procesa odlučivanja

završni rad

• Naslov (engleski): Optimization of equipment maintenance policy using semi-Markov decision process
• Autor: Ivan Elez
• Mentor: Mirko Randić (mentor)
• Član povjerenstva: Mirko Randić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Bruno Blašković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Frano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu istražuje se mogućnost primjene polu-Markovljevih procesa odlučivanja (SMDP) na optimizaciju politike održavanja opreme. Uvodno su opisane osnovne karakteristike Markovljevih i polu-Markovljevih procesa, te metode traženja optimuma, uključujući iteraciju politike i iteraciju vrijednosti. Implementirana su dva modela procesa održavanja u Pythonu i demonstriran je algoritam za optimizaciju. Analiza rezultata pokazuje optimalnu vrijednost varijable b, koja označava postotak proaktivnog održavanja opreme, za minimiziranje troškova i maksimiziranje dobiti. Možemo zaključiti da postoji mogućnost primjene ovih modela i metoda u stvarnim scenarijima održavanja.

Sažetak (engleski)

This paper explores the potential application of semi-Markov decision processes (SMDP) to optimize equipment maintenance policies. Initially, it describes the fundamental characteristics of Markov and semi-Markov processes, as well as optimization methods, including policy iteration and value iteration. Two maintenance process models were implemented in Python, and an optimization algorithm was demonstrated. The analysis of the results shows the optimal value of variable b, which represents the percentage of proactive equipment maintenance, aiming to minimize costs and maximize profits. We can conclude that there is a possibility of applying these models and methods in real maintenance scenarios.

• Ključne riječi: Polu-Markovljevi procesi odlučivanja; Optimizacija politike održavanja; Reaktivno održavanje; Proaktivno održavanje; Iteracija politike; Iteracija vrijednosti; Python
• Ključne riječi (engleski): Semi-Markov Decision Processes; Optimization of Maintenance Policy; Reactive Maintenance; Proactive Maintenance; Policy Iteration; Value Iteration; Python
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:225019
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 20:32:03