Određivanje obrazaca ponašanja potrošnje pametnih kućanskih uređaja

završni rad

• Autor: Matea Cvetković
• Mentor: Hrvoje Pandžić (mentor)
• Član povjerenstva: Hrvoje Pandžić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mateo Beus (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Juraj Havelka (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Povećanje udjela obnovljivih izvora u proizvodnji električne energije za sobom povlači potrebu za sustavom koji omogućava upravljanje ravnotežom sustava sa strane potrošača. Kako bi se podaci potrošnje pojedinih uređaja jednostavnije koristili u modelima za odziv potrošnje, provedena je analiza podataka prikupljenih u Laboratoriju za odziv potrošnje Fakulteta elektrotehnike i računarstva. Korištenjem nenadziranog strojnog učenja: algoritma K-sredina s dinamičkim savijanjem vremena, određeni su karakteristični tjedni obrasci potrošnje uređaja.

Sažetak (engleski)

Increasing number of renewable energy resources in power system requires the deployment of a system that shifts the responsibility of system balancing to consumers side. In order to simplify the use of consumption data from individual devices in demand response models, an analysis of data collected in the Demand Response Laboratory at the Faculty of Electrical Engineering and Computing was conducted. Characteristic weekly consumption patterns were identified using unsupervised machine learning: K-means algorithm with dynamic time warping.

• Ključne riječi: vremenske serije; grupiranje; dinamičko savijanje vremena; analiza vremenskih serija; algoritam K-sredina; strojno učenje
• Ključne riječi (engleski): time series; clustering; dynamic time warping (DTW); time series analysis; K-means algorithm; machine learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:354345
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 20:18:23