Predviđanje cijena na tržištima električne energije upotrebom algoritama strojnog učenja

završni rad

• Naslov (engleski): Price forecasting in electricity markets using machine learning algorithms
• Autor: Filip Bürgler
• Mentor: Goran Grdenić (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Grdenić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Budin (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikolina Čović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-06-21, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad istražuje primjenu algoritama strojnog učenja, posebno dubokog učenja u obliku neuronskih mreža, za predviđanje cijena na tržištima električne energije. S obzirom na kompleksnost i dinamičnost tržišta električne energije, predviđanje cijena je izazovan zadatak od velikog značaja za proizvođače i potrošače. Kroz razvijanje, testiranje i evaluaciju modela neuronskih mreža s različitim hiperparametrima i arhitekturama, cilj je pronaći model koji najbolje predviđa cijenu električne energije na neviđenim podacima za određeno tržište.

Sažetak (engleski)

This thesis explores the application of machine learning algorithms, particularly deep learning in form of neural networks, for predicting electricity market prices. Given the complexity and dynamics of electricity markets, price prediction is a challenging yet crucial task for both producers and consumers. Through the development, testing, and evaluation of neural network models with various hyperparameters and architectures, the aim is to identify a model that best predicts electricity prices on unseen data for a specific market.

• Ključne riječi: strojno učenje; neuronske mreže; predviđanje cijena; tržište električne energije
• Ključne riječi (engleski): machine learning; neural networks; price prediction; electricity market
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:550912
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 20:14:55