Kolaborativna aplikacija za vizualizaciju velikih količina podataka pomoću tehnologije miješane stvarnosti

diplomski rad

• Naslov (engleski): A Collaborative Application for Big Data Visualization Using Mixed Reality
• Autor: Lea Brzica
• Mentor: Lea Skorin-Kapov (mentor)
• Član povjerenstva: Lea Skorin-Kapov (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Maja Matijašević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirko Sužnjević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-03, Hrvatska

Sažetak

Diplomski rad predstavlja razvoj kolaborativne aplikacije za vizualizaciju velikih skupova podataka, VisualizeAir, koja koristi tehnologiju miješane stvarnosti (MR) kako bi omogućila dinamične i interaktivne prikaze podataka o kvaliteti zraka iz cijelog svijeta. Aplikacija koristi geoprostornu vizualizaciju koja korisnicima omogućava istraživanje i manipulaciju podacima na trodimenzionalnom modelu Zemlje. Mogućnost kolaboracije omogućuje svim korisnicima zajedničku i istovremenu interakciju i... Više analizu podataka u stvarnom vremenu. U sklopu rada napravljeno je pregled literature u područjima imerzivne vizualizacije podataka, s fokusom na aplikacije koje prikazuju podatke o kvaliteti zraka. Diplomski rad također uključuje ispitivanje kvalitete korisničkog iskustva. Ispitivana je upotrebljivost, imerzija korisnika te učinkovitost kolaborativnog aspekta prilikom vizualizacije podataka. Rezultati studije ukazuju na zadovoljstvo korisnika imerzivnim MR okruženjem aplikacije, koje potiče uključenost i bolje razumijevanje kompleksnih skupova podataka. Istovremeno su istaknute prednosti i izazovi te prepoznata ograničenja kao što su mali uzorak sudionika, nestandardizirani upitnici i poteškoće u razvoju u mrežnom aspektu. Finalno, pokazano je da postoji potencijal za korištenje imerzivnih tehnologija vizualizacije velikih skupova podataka u različitim područjima, ali uz kontinuirano unaprjeđivanje. Sakrij dio sažetka

Sažetak (engleski)

This Master’s Thesis presents VisualizeAir, a collaborative big data visualization application
leveraging Mixed Reality (MR) to provide dynamic and interactive representations
of air quality data from around the world. The application employs geospatial visualization,
allowing users to explore and manipulate data on a three-dimensional model
of the Earth. The collaboration feature allows all users to interact with and analyze data
together in real time. The thesis includes an overview of... Više related work in data visualization
for immersive experiences, with a particular focus on air quality data visualization.
A comprehensive evaluation of the developed application from a Quality of Experience
(QoE) perspective assesses usability, immersion, and the efficacy of collaboration in data
visualization tasks. Findings indicate favorable user satisfaction with the application’s
immersive MR environment, addressing the engagement and comprehension of complex
datasets, alongside highlighting benefits and challenges. Acknowledging limitations such
as a small participant sample, non-standardized questionnaires, and developmental networking
issues, the study identifies opportunities for future enhancements. Overall, VisualizeAir
demonstrates promising potential for advancing data visualization practices in
diverse fields with continued refinement. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: AR; MR; XR; IA; Miješana stvarnost; Imerzivne tehnologije; Veliki skupovi podataka; Vizualizacija podataka
• Ključne riječi (engleski): AR; MR; XR; IA; Mixed Reality; Immersive Technologies; Big Data; Data Visualization
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:819710
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 20:12:30