Aplikacija za prediktivni nadzor naprednih zgrada

završni rad

• Naslov (engleski): Application for predictive monitoring of smart buildings
• Autor: Vinko Brkić
• Mentor: Vinko Lešić (mentor)
• Član povjerenstva: Vinko Lešić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Filip Vrbanc (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mihael Jakšić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-07-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu razvijena je Web aplikacija za prediktivni nadzor naprednih zgrada, s ciljem optimizacije energetske bilance putem korištenja obnovljivih izvora energije. Instaliranjem fotonaponskih panela na krovove rezidencijalnih zgrada, omogućeno je praćenje i analiza distribucije solarne energije. Aplikacija prikuplja podatke o proizvodnji i potrošnji energije panela spremajući ih u PostgreSQL bazu podataka i vizualizira ih putem web sučelja izrađenog u programskom okviru Native. Prikazani grafički i statistički podaci uključuju povijesne trendove potrošnje energije različitih uređaja u zgradi, ukupnu proizvodnju, pohranu i potrošnju energije kroz odabrani period te buduće vanjske vremenske uvjete. Dodatno, aplikacija pruža prediktivnu analitiku koristeći višestruku linearnu regresiju za analizu te procjenu budućih varijabli s ciljem optimalne prodaje proizvedenog viška energije.

Sažetak (engleski)

In this project, a web application for predictive monitoring of advanced buildings was developed, aiming to optimize the energy balance through the use of renewable energy sources. By installing photovoltaic panels on the roofs of residential buildings, it enables the monitoring and analysis of solar energy distribution. The application collects data on the production and consumption of energy from the panels, storing it in a PostgreSQL database, and visualizes it through a web interface built with the Native framework. The displayed graphical and statistical data include historical trends of energy consumption by different devices in the building, total production, storage, and consumption of energy over a selected period, as well as future external weather conditions. Additionally, the application provides predictive analytics using multiple linear regression to analyze and estimate future variables with the aim of optimizing the sale of surplus energy produced.

• Ključne riječi: prediktivni nadzor; napredne zgrade; obnovljivi izvori energije; fotonaponski paneli; višestruka linearna regresija; web sučelje; prediktivna analitika
• Ključne riječi (engleski): predictive monitoring; advanced buildings; renewable energy sources; photovoltaic panels; multiple linear regression; web interface; predictive analytics
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:300834
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 20:12:16