Efikasno raspoznavanje lica u ograničenoj bazi osoba

diplomski rad

• Naslov (engleski): Efficient face recognition from the limited data base
• Autor: Marko Kolarek
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2014-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U okviru ovog rada istražujemo mogućnosti i metode rada Viola-Jones sustava za detekciju lica, te razmatramo mogućnosti njegove prilagodbe kako bi uz detekciju omogućavao i raspoznavanje ograničenog broja lica u danoj slici ili u videu uz pomoć neuronskih mreža. Izabrane su radijalne neuronske mreže jer omogućuju dodavanje novih osoba u postojeću bazu na brz i efikasan način koji je i uspješno implementiran u ovom radu. U okviru rada također je razmatrana te naposljetku i definirana odgovarajuća ispitna baza lica za detektor na kojoj su vršena testiranja detektora i mjerenja njegove osjetljivosti.

Sažetak (engleski)

In this thesis we explore the possibilities and methods of the Viola-Jones face detection system, and we consider the possibility of adjusting it so that it can be able to recognize faces in an image or video from a small database of possible persons with the use of neural networks. Radial basis function neural networks have been chosen because they enable adding of new persons in an existing database in a fast and efficient way that has been successfully implemented in this thesis. We have also considered and defined an appropriate training and testing database of faces for the system on which tests and measurements of the systems sensitivity have been made.

• Ključne riječi: Viola-Jones; detekcija lica; raspoznavanje lica; OpenCV; C/C++; MATLAB; slika; video; strojno učenje; radijalne mreže
• Ključne riječi (engleski): Viola-Jones; face detecetion; face recognition; OpenCV; C/C++; image; video; machine learning; radial basis networks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:917036
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 09:43:01