Unaprjeđenje kvalitativnih značajki korisničkog sučelja mobilnih aplikacija metodama strojnog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Improving the qualitative features of the user interface of mobile applications using machine learning methods
• Autor: Ana Terović
• Mentor: Igor Mekterović (mentor)
• Član povjerenstva: Igor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Jagušt (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-02-16, Hrvatska

Sažetak

Tema rada je unaprjeđenje dizajna sučelja mobilnih aplikacija kroz strojno učenje. Rad istražuje postojeće principe UI/UX, procjenjuje estetiku sučelja te istražuje tehnike automatizirane generacije sučelja. Metodologija uključuje eksperimente s podacima kao što su Rico, Clay i Huggingface, te primjenu modela za generiranje rasporeda za poboljšanje UI-a. Rad zaključuje raspravom o implikacijama i budućim smjerovima istraživanja u automatizaciji dizajna UI-a korištenjem strojnog učenja.

Sažetak (engleski)

The thesis focuses on enhancing mobile app UI design through machine learning. It investigates existing UI/UX principles, evaluates UI aesthetics, and explores automated UI generation techniques. The methodology involves experiments using datasets like Rico, Clay, and Huggingface, and implements layout generation model for UI improvement. The thesis concludes by discussing the implications and future research directions in UI design automation using machine learning.

• Ključne riječi: Korisničko sučelje; Korisničko iskustvo; UI; UX; Strojno učenje; Automatizirana generacija korisničkih učelja; Modeli za generiranje rasporeda
• Ključne riječi (engleski): UI; UX; Design; Machine Learning; Automated UI Generation; Layout Generation Model
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:782929
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-03-28 07:55:24