Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja

završni rad

• Naslov (engleski): Coherence as an EEG Feature for Classification of Affective Disorders
• Autor: Paula Fanton
• Mentor: Mario Cifrek (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Eda Jovičić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Klaić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-02-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu analizira se baza podataka signala EEG-a s označenim dijagnozama afektivnih poremećaja. Cilj je klasificirati EEG podatke na temelju značajki koherencije kao mjere funkcionalne povezanosti neurona. Na početku rada teoretski su objašnjeni afektivni poremećaji, EEG i predobradba signala. Potom su objašnjene značajke koherecije i postupak izdvajanja značajki. Slijedi objašnjenje metoda strojnog učenja. Na kraju je proveden postupak klasifikacije EEG snimki metodama strojnog učenja na temelju izdvojenih značajki.

Sažetak (engleski)

This paper analyses a database of EEG signals with labelled diagnoses of affective disorders. The aim is to classify EEG data based on coherence features as a measure of functional connectivity between neurons. The paper begins with a theoretical explanation of affective disorders, EEG, and signal preprocessing. Then, coherence features and the feature extraction process are explained. Next, machine learning methods are described. Finally, a classification procedure of EEG recordings using machine learning methods based on the extracted features is conducted.

• Ključne riječi: EEG; afektivni poremećaji; strojno učenje; koherencija
• Ključne riječi (engleski): EEG; affective disorders; machine learning; coherence
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:119494
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-03-28 07:46:14