Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu

diplomski rad

• Naslov (engleski): A system based on a microservice architecture for monitoring quantitative data in real-time
• Autor: Josip Žaja
• Mentor: Krešimir Pripužić (mentor)
• Član povjerenstva: Krešimir Pripužić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj diplomski rad istražuje razvoj i implementaciju sustava temeljenog na mikrouslužnoj arhitekturi za nadzor kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu. Rad se usredotočuje na korištenje tehnologija i alata poput Strimzi (Kafke), generatora podataka, Logstasha, Opensearcha, Prometheusa, Grafane, Lokija, Argo CD-a i pristupa "app of apps". Svaka komponenta je opisana te su objašnjeni svi povezani pojmovi. Kombinacijom ovih komponenti stvoren je snažan i učinkovit ekosustav za prikupljanje, analizu, vizualizaciju i upravljanje podacima u stvarnom vremenu. Cilj rada je detaljno istražiti razvoj i implementaciju takvog sustava, te poboljšati performanse, pouzdanost i skalabilnost sustava, prilagođavajući ga specifičnim potrebama korisnika. Osim toga, rad želi pružiti značajan uvid u prednosti i potencijal mikrouslužne arhitekture u kontekstu obrade i nadzora podataka u stvarnom vremenu. Kroz praktičnu primjenu i detaljnu analizu ovog sustava, cilj je pružiti znanje potrebno za samostalni razvoj sličnih sustava temeljenih na mikrouslugama te razumijevanje DevOps razvoja.

Sažetak (engleski)

This thesis explores the development and implementation of a microservices-based system for real-time monitoring of quantitative data. The focus is on utilizing technologies and tools such as Strimzi (Kafka), Data Generator, Logstash, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Loki, Argo CD and "app of apps" approach. Each component is described and all the linked concepts are explained. By combining these components, a powerful and efficient ecosystem has been created for collecting, analysing, visualizing, and managing real-time data. The aim of the thesis is to thoroughly investigate the development and implementation of such a system, as well as to improve its performance, reliability, and scalability, while adapting it to specific user needs. Additionally, the thesis aims to provide significant insights into the advantages and potential of microservices architecture in the context of real-time data processing and monitoring. Through practical application and detailed analysis of this system, the goal is to provide the knowledge required for independent development of similar microservices-based systems and a comprehensive understanding of DevOps development.

• Ključne riječi: mikrouslužna arhitektura; obrada podataka u stvarnom vremenu; Kubernetes; Strimzi; Kafka; Prometheus; OpenSearch; Grafana; Loki; Logstash; logovi; metrike; generator podataka
• Ključne riječi (engleski): microservice architecture; real-time data processing; Kubernetes; Strimzi; Kafka; Prometheus; OpenSearch; Grafana; Loki; Logstash; logs; metrics; data generator
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:351288
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 11:04:57