Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja

završni rad

• Naslov (engleski): Object Detection Using Machine Learning
• Autor: Luka Vukelić
• Mentor: Goran Delač (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Kačan (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Helena Čeović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-08-28, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom istraživanju opisani su osnovni modeli dubokog učenja za prepoznavanje objekata na videozapisima, s posebnim naglaskom na model YOLO. Također je odabran predtrenirani skup podataka koji sadrži slike s određenim klasama objekata. Opisan je primjer rada sustava na odabranom skupu podataka te je navedena korištena literatura.

Sažetak (engleski)

This study describes the basic models of deep learning to identify objects in videos, with particular emphasis on the YOLO. A pre-trained data set containing images with certain object classes has also been selected. An example of the algorithm's work on the selected data set is described and the literature that was used is cited.

• Ključne riječi: detekcija objekata; YOLO algoritam; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): object detection; YOLO algorithm; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:351444
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 11:00:02