Programsko rješenje za treniranje modela uporabom nadziranog strojnog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Software Solution for managing of Model training with supervised Machine Learning
• Autor: Tonina Tičinović
• Mentor: Boris Vrdoljak (mentor)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikica Hlupić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Horvat (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-04, Hrvatska

Sažetak

Zadatak ovog diplomskog rada bio je izgraditi web aplikaciju za vizualizaciju treniranja modela nadziranog strojnog učenja na temelju prototipa izrađenog u okviru predmeta Seminar 2. Korisnicima je omogućen odabir podataka, statistički pregled podataka iz skupova podataka, treniranje modela i vizualni prikaz treniranja, prikaz metrika istreniranog modela i predikcija izlaza za proizvoljni podatak.

Sažetak (engleski)

The objective of this thesis was to develop a web application for visualizing the training process of supervised machine learning models. The application was built upon a prototype developed during the Seminar 2 course. It allows users the capability to select datasets, explore statistical insights of the data, train models and visualize the training progress, analyze metrics to evaluate the trained models and it allows users to make predictions for arbitrary input data

• Ključne riječi: nadzirano strojno učenje; regresija; klasifikacija; aplikacija; treniranje modela; vizualizacija
• Ključne riječi (engleski): supervised machine learning; regression; classification; application; model training process; visualization
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:622782
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 10:45:30