Semantička segmentacija osoba dubokim konvolucijskim modelom

diplomski rad

• Naslov (engleski): Semantic Segmentation of Humans Using a Deep Convolutional Model
• Autor: Natalija Šegota
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se problemom klasifikacije svakog piksela slike. Objašnjeni su modeli zasnovani na dubokim neuronskim mrežama, koje se koristi pri semantičkoj segmentaciji slike. Sustav za semantičku segmentaciju osoba programski je ostvaren, a zatim i procijenjen prikladnim metodama. Procjena je provedena na javno dostupnom skupu slika računanjem omjera presjeka i unije oznake slike i predikcije dobivene modelom.

Sažetak (engleski)

This paper examines the problem of image pixel by pixel classification. The models for semantic image segmentation based on deep neural networks have been explained as well. The semantic segmentation of human system has been implemented and evaluated by appropriate methods. The evaluation was made on a publicly available dataset of images using by calculating the ratio of the overlap area to the combined area of prediction and ground truth.

• Ključne riječi: semantička segmentacija; duboko učenje; duboke neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; klasifikacija; lokalizacija; mape značajki
• Ključne riječi (engleski): semantic segmentation; deep learning; deep neural networks; convolution neural networks; classification; localization; feature maps
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:579376
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 10:38:28