Sustav za alarmiranje i vizualizaciju kvantitativnih podataka temeljen na alatu Grafana

diplomski rad

• Naslov (engleski): A system for alarming and visualization of quantitative data based on the Grafana tool
• Autor: Filip Ricov
• Mentor: Krešimir Pripužić (mentor)
• Član povjerenstva: Krešimir Pripužić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miljenko Mikuc (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-09-20, Hrvatska

Sažetak

Ovaj rad se bavi razvojem modernog aplikativnog sustava temeljenog na mikoruslužnoj arhitekturi za obradu seizmičkih podataka s naglaskom na skalabilnosti, modularnosti i nezavisnosti komponenata. Posebna pozornost je obraćena na optimizacije za pohranu i obradu vremenskih serija podataka.
Sustav koristi USGS earthquake hazards program za preuzimanje podataka o potresima u CSV formatu. Za implementaciju mikrousluga koriste se Java i Spring Boot, dok se za pohranu podataka koristi baza podataka PostgreSQL sa ekstenzijom TimescaleDB. Komunikacija između mikrousluga odvija se kroz Apache Kafku, posrednik za razmjenu poruka, što omogućuje asinkronu komunikaciju i smanjuje međuovisnost mikrousluga. Prikaz podataka realiziran je kroz Grafanu koja omogućava visokokvalitetnu vizualizaciju i agregaciju podataka.
U radu su detaljno opisani tehnički aspekti implementacije, uključujući konfiguraciju Apache Kafke, okvira Spring Boot, baze podataka PostgreSQL/TimescaleDB, Grafane uz primjere vizualizacija te Dockerovih spremnika za pokretanje mikrousluga.

Sažetak (engleski)

This thesis deals with the development of a modern application system based on a microservice architecture for processing seismic data, with an emphasis on scalability, modularity, and independence of components. Special attention is paid to optimizations for storing and processing time-series data.
The system uses the USGS earthquake hazards program to download earthquake data in CSV format. Java and Spring Boot are used for microservice implementation, while PostgreSQL database with TimescaleDB extension is used for data storage. Communication between microservices is facilitated through Apache Kafka, a message broker, which allows asynchronous communication and reduces interdependence of microservices. Data visualization is realized through Grafana, which enables high-quality visualization and aggregation of data.
The thesis provides a detailed description of the technical aspects of the implementation, including the configuration of Apache Kafka, Spring Boot, PostgreSQL/TimescaleDB database, Grafana with examples of visualizations, and Docker containers in which microservices are being run.

• Ključne riječi: Grafana; mikroservisi; Timescale; vremenski; vizualizacija; alarmiranje
• Ključne riječi (engleski): Grafana; microservices; Timescale; time-series; visualization; alerting
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:435684
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 10:21:04