Uporaba prediktivnih metoda i analize teksta za potrebe predviđanja ishoda teniskih mečeva i razvoja strategije klađenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): The Use of Predictive Methods and Text Analysis for the Purposes of Predicting the Outcomes of Tennis Matches and Developing Betting Strategies
• Autor: Zvonimir Petar Rezo
• Mentor: Damir Pintar (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Pintar (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mihaela Vranić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Humski (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-13, Hrvatska

Sažetak

U ovom radu razvijen je sustav za predviđanje ishoda teniskih mečeva kroz upotrebu strojnog učenja i Markovljevih lanaca. U prvim poglavljima objašnjene su osnove tenisa te je opisan korišteni skup podataka i razvijeni prediktivni modeli. Različite varijante razvijenih modela evaluirane su na različitim skupovima značajki, a obavljena je i analiza intervjua igrača koristeći metode NLP-a te su dobivene značajke korištene u modelima. Uz to, rad uključuje izradu i evaluaciju raznih strategija klađenja koje se temelje na dobivenim prediktivnim modelima.

Sažetak (engleski)

In this study, a system for predicting the outcomes of tennis matches using machine
learning and Markov chains was developed. The initial chapters explain the basics of
tennis and describe the used data set and developed predictive models. Various variations of the developed models were evaluated on different feature sets. Also, player
interviews were analyzed using NLP methods and obtained features were incorporated into models. In addition, the study involves the creation and evaluation of various
betting strategies based on the obtained predictive models.

• Ključne riječi: tenis; prediktivno modeliranje; analiza teksta; strojno učenje; Markovljevi lanci
• Ključne riječi (engleski): tennis; predictive modeling; text analysis; machine learning; Markov chains
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:675805
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 10:20:52