Pristranost u sustavima temeljenim na umjetnoj inteligenciji

završni rad

• Naslov (engleski): Bias in artificial intelligence-based systems
• Autor: Ena Maria Maruševec
• Mentor: Mihaela Vranić (mentor)
• Član povjerenstva: Mihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damir Pintar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Humski (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-08-31, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se analizom pristranosti u sustavima temeljenim na umjetnoj inteligenciji. Iako se ti sustavi često smatraju objektivnim, racionalnima i hladno logičnima, neka istraživanja su pokazala da ti sustavi često odražavaju stavove svojih kreatora ili su pak odraz skupova podataka nad kojima su izgrađeni. U radu je dan pregled istraživanja postojećih istraživanja o navedenoj temi. Implementiran je sustav za predlaganje filmova temeljen na algoritmu K-najbližih susjeda. Opisan je način rada navedenog sustava te teorijska podloga. Na primjeru tog sustava pokazani su neki od mogućih načina identifikacije pristranosti te je predloženo rješenje koje bi smanjilo tu pristranost.

Sažetak (engleski)

This paper is regarding the bias in artificial intelligence-based systems. Although these systems are often considered objective, rational and coldly logical, some research has shown that these systems often reflect the attitude of their creators or are a reflection of the data sets on which they are created. The paper provides an overview of previous research on the aforementioned topic. A movie recommendation system based on the K-nearest neighbor algorithm was implemented. The theoretical basis behind the algorithm and how it works are also described. Using the implemented system, some of the possible ways of determining bias are shown, and a solution that would reduce this bias is proposed.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; strojno učenje; pristranost; K-najbližih susjeda; Python
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; machine learning; bias; K-nearest neighbours; Python
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:141146
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:44:25