Analiza učinkovitosti i integracija sustava za raspodijeljeno izvođenje SQL upita

diplomski rad

• Naslov (engleski): Performance Analysis and Integration of Distributed SQL Query Engine
• Autor: Bruno Marović
• Mentor: Klemo Vladimir (mentor)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Trino je sustav za raspodijeljeno izvođenje SQL upita otvorenog koda, osmišljen za brzu i interaktivnu analizu podataka. Ključna snaga Trinoa leži u njegovoj sposobnosti rukovanja velikom obradom podataka i pružanja odgovora na upite u stvarnom vremenu, što ga čini popularnim izborom za organizacije koje žele izvući uvide iz golemih količina podataka. U ovom radu napravljena je analiza učinkovitosti sustava za nekoliko različitih slučaja upotrebe te je ostvaren pokazni primjer integracije Trinoa u moderni podatkovni cjevovod. Dobiveni rezultati i zaključci doprinose boljem razumijevanju karakteristika Trinoa i pružaju dragocjene uvide za optimizaciju cjevovoda za obradu podataka u modernim podatkovnim arhitekturama.

Sažetak (engleski)

Trino is an open-source distributed SQL query engine designed for fast and interactive data analysis. Trino's key strength lies in its ability to handle large data processing and provide real-time query responses, making it a popular choice for organizations looking to extract insights from vast amounts of data. In this paper, an analysis of the system's performance was made for several different use cases, and a demonstrative example was presented of the integration of Trino into a modern data pipeline. The obtained results and conclusions contribute to a better understanding of the characteristics of Trino and provide valuable insights for the optimization of data processing pipelines in modern data architectures.

• Ključne riječi: sustav za izvođenje SQL upita; raspodijeljeni sustav; obrada podataka; podatkovni cjevovod; analiza učinkovitosti
• Ključne riječi (engleski): SQL query engine; distributed system; data processing; data pipeline; performance analysis
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:779527
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:43:30