Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Semantic Image Retrieval System Using Deep Learning
• Autor: Rene Kustura
• Mentor: Vladimir Čeperić (mentor)
• Član povjerenstva: Vladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tvrtko Mandić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-13, Hrvatska

Sažetak

Ubrzanim rastom u dubokom učenju u područjima računalnog vida te pogotovo posljednjih
godina analize teksta došlo je do razvitka u području unakrsno modalne pretrage.
Atraktivnost samog područja porasla je sa svojim potencijalom da rezultira boljim uvidom
u jedan od pristupa generalnoj umjetnoj inteligenciji. U ovom radu razvili smo sustav za
semantičku pretragu slika stvaranjem zajedničkog vektorskog prostora. Razvijeni model
postigao je r@1 od 0.2 na Flickr8k skupu podataka. Rad je implementiran u programskom
jeziku Python koristeći pytorch-lightning.

Sažetak (engleski)

Accelerated growth in deep learning in the fields of computer vision and especially text
analysis in recent years has led to developments in the field of cross-modal search. The
attractiveness of the field itself has grown with its potential to result in better insight into
one of the approaches to general artificial intelligence. In this paper, we developed a
system for semantic search of images by creating a common vector space. The developed
model achieved an r@1 of 0.2 on the Flickr8k dataset. The work is implemented in the
Python programming language using pytorch-lightning.

• Ključne riječi: Duboko učenje; Vizualno-semantička pretraga; Računalni vid; Analiza teksta; Strojno učenje
• Ključne riječi (engleski): Deep learning; Visual-semantic retrieval; Computer vision; Text analysis; Machine learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:392285
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:29:46