Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju

diplomski rad

• Naslov (engleski): Sign Language Gesture Classification in Video Recordings Based on Deep Learning
• Autor: Toni Krešo
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Pribanić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Juraj Petrović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-13, Hrvatska

Sažetak

Umjetna inteligencija danas obogaćuje život ljudi na razne načine, od samog luksuza do pružanja nužnih usluga ljudima kojima su potrebne. S vremenom će vrijednost koju dobivamo od nje rasti. U ovom radu je pružen lagani uvod u neuronske mreže, razne načine za klasifikaciju video snimaka koristeći neuronske mreže te je pokazan način kako uspješno istrenirati mrežu za klasifikaciju gesti američkog znakovnog jezika.

Sažetak (engleski)

Artificial intelligence today enriches people's lives in various ways, from luxury itself to providing necessary services to people who need them. Over time, the value we get from it will grow. This paper provides a light introduction to neural networks, various ways to classify videos using a neural network, and shows how to successfully train a network for American Sign Language gesture classification.

• Ključne riječi: neuronska mreža; konvolucija; računalni vid; LSTM; klasifikacija; znakovni jezik; video
• Ključne riječi (engleski): neural network; convolution; computer vision; LSTM; classification; sign language; video
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:465430
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 09:25:39